Die Zukunft der Mobilität gestalten: Auf dem Weg zur Datenrevolution

Technologiegetriebene Unternehmen wie DKV Mobility verfügen heute über sehr große Datenmengen. Diese Daten für DKV Mobility und vor allem für die Kunden des Unternehmens nutzbar zu machen, ist die zentrale Aufgabe von Dr. Sönke Iwersen und seinem Team. "Wir haben in unserer technologischen Umgebung einen Datenschatz, den wir nun seit rund 3 Jahren systematisch heben", sagt der Director of the Data Intelligence & Analytics bei DKV Mobility, "unsere Mission ist es, aus Daten geschäftlichen Nutzen zu ziehen - das ist sehr spannend."
Das Unternehmen hat in den letzten Jahren bereits zahlreiche digitale Tools erfolgreich eingeführt, allen voran das preisgekrönte DKV Analytics. Durch die Kombination mehrerer Datenquellen ist DKV Mobility in der Lage, neue Kundenprodukte zu erstellen und die vorhandene neue Datenqualität zu nutzen, um ihren Kunden immer mehr Nutzen zu bringen. "Bei der Entwicklung und Umsetzung lassen wir uns stets von unserem Claim leiten: you drive, we care", betont Dr. Sönke Iwersen. Jedes Tool soll so nützlich und so einfach wie möglich zu bedienen sein. Das ist wichtig für alle Kundensegmente und alle Nutzer, die unsere digitalen Produkte in ihrem Geschäftsalltag nutzen."
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind zwei starke Treiber im Bereich Data & Analytics development und bieten mit generativer KI für Sprache und KI-basierter Bilderkennung neue Möglichkeiten. "ChatGPT hat das allen deutlich vor Augen geführt", so Dr. Sönke Iwersen. Als Nächstes gelte es, die besten Anwendungsfälle zu finden, die für die Kunden von Nutzen sind, da die Entwicklung in diesem Bereich rasend schnell voranschreite, fügt er hinzu. "Wir probieren viele Dinge aus, einige verwerfen wir. Was gut ist, fördern wir weiter."
Bei diesem Ansatz ist Cloud-Native heute nur noch eine Voraussetzung. Es geht nicht nur um die Technologie, der Fokus liegt auf der bestmöglichen Nutzung von Geschäftsdaten. Denn Architektur ist nicht mehr permanent, und Terabytes an Daten sind nicht mehr entscheidend.
Die Attraktivität der eigenen Produkte steht und fällt mit der Qualität und der Verfügbarkeit der zugrunde liegenden Daten. "Je besser wir sind, desto mehr können unsere Kunden uns vertrauen und sich auf ihr eigenes Kerngeschäft konzentrieren. Das ist der Schlüssel zum Erfolg".
Dr Sönke Iwersen, Director of Data Intelligence & Analytics bei DKV Mobility
Große Fortschritte gibt es zum Beispiel im Bereich Tanken und Laden. Die Informationen, die DKV Mobility aus eigenen und externen Daten schöpft und über die DKV Mobility App, den Stationsfinder DKV Maps oder das Kundenportal an seine Kunden ausspielt, werden nicht nur besser, sondern auch viel schneller. "Wir sind damit schon ziemlich in Echtzeit, z.B. bei den Ladestelleninformationen im EV-Bereich", betont Dr. Sönke Iwersen. Und das ist nur ein Beispiel, hier ist noch mehr zu erwarten.
Seit letztem Jahr gehört mit DKV Analytics auch eine cloudbasierte, datenintensive Software zum digitalen Portfolio von DKV Mobility. Sie bietet bereits heute einen umfassenden Überblick über Tank- und Ladevorgänge, Mautabrechnung, Inanspruchnahme von Fahrzeugservices, detaillierte Kundenrechnungsdaten und vieles mehr.
Die Dynamik der Digitalisierung nimmt also weiter zu - auf der Basis vorhandener und verlässlicher Datenbestände. Dr. Sönke Iwersen ist überzeugt: "Die Vision ist es, komplett vernetzte digitale Produkte für DKV-Mobility Kunden zu liefern, um sie in das Geschäft unserer Kunden zu integrieren."
Eine Idee ist, dass DKV-Mobility Kunden in die Lage versetzt werden müssen, sich einzelne Module im Shop-and-Go-Prinzip ganz nach ihren Bedürfnissen zusammenzustellen. Für beide Seiten eine Win-Win-Situation. "Das ist nicht nur für den Kunden optimal. Immer bessere Produkte auf Basis immer besserer Daten werden auch einen spürbaren Beitrag zur Stabilisierung fragiler Lieferketten leisten", sagt Dr. Sönke Iwersen. "Unser Beitrag dazu ist die Umsetzung der Datenstrategie von DKV Mobility, indem wir individuelle Business Use Cases mit hoher Datenqualität und hohem Business Value liefern."